GPT4 aided biomaterials research use case: stabilization of selenium nanoparticles with proteins Abstract
Bočna strana članka
Glavni sadržaj članka
Apstrakt
Recent advancements in LLMs based on various transformer architectures such as BERT and GPT family models, brought many new possibilities for application in scientific research. The specific architecture and broad knowledge of these models give them the ability to understand concepts, to plan and solve different kinds of problems, including various chemistry-related tasks. In this work, we are evaluating a case of GPT4 performance for recommending proteins suitable for the stabilization of selenium nanoparticles (SeNPs). SeNPs exhibit diverse beneficial bioactivities, including antioxidant, antibacterial, and anticancer properties, and stabilization of SeNPs with suitable proteins may be an effective approach to improve their bioactivities.
Detalji članka
Rubrika
Ovaj rad je pod Creative Commons Aуторство-Nekomercijalno-Bez prerade 4.0 Internacionalna licenca.
Kada je rukopis prihvaćen za objavlјivanje, autori prenose autorska prava na izdavača. U slučaju da rukopis ne bude prihvaćen za štampu u časopisu, autori zadržavaju sva prava.
Na izdavača se prenose sledeća prava na rukopis, uklјučujući i dodatne materijale, i sve delove, izvode ili elemente rukopisa:
- pravo da reprodukuje i distribuira rukopis u štampanom obliku, uklјučujući i štampanje na zahtev;
- pravo na štampanje probnih primeraka, reprint i specijalnih izdanja rukopisa;
- pravo da rukopis prevede na druge jezike;
- pravo da rukopis reprodukuje koristeći fotomehanička ili slična sredstva, uklјučujući, ali ne ograničavajući se na fotokopiranje, i pravo da distribuira ove kopije;
- pravo da rukopis reprodukuje i distribuira elektronski ili optički koristeći sve nosioce podataka ili medija za pohranjivanje, a naročito u mašinski čitlјivoj/digitalizovanoj formi na nosačima podataka kao što su hard disk, CD-ROM, DVD, Blu-ray Disc (BD), mini disk, trake sa podacima, i pravo da reprodukuje i distribuira rukopis sa tih prenosnika podataka;
- pravo da sačuva rukopis u bazama podataka, uklјučujući i onlajn baze podataka, kao i pravo prenosa rukopisa u svim tehničkim sistemima i režimima;
- pravo da rukopis učini dostupnim javnosti ili zatvorenim grupama korisnika na osnovu pojedinačnih zahteva za upotrebu na monitoru ili drugim čitačima (uklјučujući i čitače elektonskih knjiga), i u štampanoj formi za korisnike, bilo putem interneta, onlajn servisa, ili putem internih ili eksternih mreža.
Kako citirati
Reference
J. Yang, H. Jin, R. Tang, X. Han, Q. Feng, H. Jiang, B. Yin, X. Hu, Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond, arXiv:2304.13712 27 April 2023, https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.13712
A. D. White, G. M. Hocky, H. A. Gandhi, M. Ansari, S. Cox, G. P. Wellawatte, S. Sasmal, Z. Yang, K. Liu, Y. Singh, W. J. Peña Ccoa, Assessment of chemistry knowledge in large language models that generate code. ChemRxiv 2022 https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-3md3n-v2
K. Hatakeyama-Sato, N. Yamane, Y. Igarashi, Y. Nabae & T. Hayakawa, Prompt engineering of GPT-4 for chemical research: what can/cannot be done?, STAM Methods, 3:1, 2260300, 2023, https://doi.org/10.1080/27660400.2023.2260300